{"id":6450,"date":"2026-03-18T14:02:15","date_gmt":"2026-03-18T14:02:15","guid":{"rendered":"https:\/\/allosai.com\/blog\/synthflow-ai-zu-zendesk\/"},"modified":"2026-03-18T14:02:15","modified_gmt":"2026-03-18T14:02:15","slug":"synthflow-ai-zu-zendesk","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/allosai.com\/de\/blog\/synthflow-ai-zu-zendesk\/","title":{"rendered":"Wie Synthflow AI die Zendesk-Ticket-Automatisierung Verz\u00f6gerungen reduziert"},"content":{"rendered":"<div>\n<div>\n<h1>Synthflow AI zur Automatisierung von Zendesk-Tickets<\/h1>\n<p>Stellen Sie sich vor, jeder Kundenanruf verwandelt sich in Sekunden in ein bereit zuzuteilendes Zendesk-Ticket. Die Automatisierung von Synthflow AI zu Zendesk-Tickets macht das m\u00f6glich, da sie Anruftranskripte automatisch in strukturierte Tickets umwandelt. Infolgedessen verbringt Ihr Team weniger Zeit mit manueller Triage und mehr Zeit mit der L\u00f6sung von Problemen. Sie l\u00f6sen Probleme schneller und mit besserem Kontext, wodurch die Kundenzufriedenheit steigt.<\/p>\n<p>Die Automatisierung bringt sofort praktische Vorteile. Zun\u00e4chst erfasst Synthflow vollst\u00e4ndige Anruftranskripte und sendet sie an einen KI-Classifier wie ChatGPT, um das Problem zu kennzeichnen. Dann ordnet Zapier oder ein \u00e4hnliches Tool das Transkript den Zendesk-Feldern wie Betreff und Erster Kommentar zu. Dieser Ansatz verringert menschliche Fehler, beschleunigt die Priorisierung und sorgt f\u00fcr konsistente Kennzeichnungen f\u00fcr Analysen. Dar\u00fcber hinaus erm\u00f6glicht die Automatisierung der Ticketerstellung den Agenten, sich auf wertvolle Arbeit und proaktive Unterst\u00fctzung zu konzentrieren.<\/p>\n<p>Dieser Artikel zeigt Ihnen Schritt f\u00fcr Schritt, wie Sie Synthflow AI mit Zendesk verbinden, die Klassifizierung konfigurieren, Felder zuordnen und den Ablauf testen. Unterwegs sehen Sie Tipps zur Token-Nutzung, Temperatureinstellungen und zuverl\u00e4ssigem Testen. Lesen Sie weiter, um einen schnelleren, intelligenteren Support-Workflow aufzubauen.<\/p>\n<p>Verwandte Schl\u00fcsselw\u00f6rter und Synonyme: Zapier, Anruftranskript, ChatGPT, Text analysieren, Ticket erstellen, KI-Support-Agent, Ticket-Automatisierung, in Kategorien klassifizieren.<\/p>\n<\/div>\n<div>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/allosai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/img-synthflow-zendesk-integration-illustration.png\" alt=\"Einfache Vektorgrafik, die eine Sprachwellenform zeigt, mit neuronalen Knoten, die mit einer Support-Ticketkarte verbunden sind, symbolisiert die Integration von Synthflow AI mit der Ticketautomatisierung von Zendesk.\"\/><\/figure>\n<\/div>\n<div>\n<h2>Wie die Synthflow AI zur Zendesk-Ticketautomatisierung funktioniert<\/h2>\n<p>Synthflow AI zur Zendesk-Ticketautomatisierung h\u00f6rt auf abgeschlossene Anrufe, analysiert Transkripte und erstellt dann automatisch Support-Tickets. Dieser Flow entfernt manuelle Schritte und reduziert menschliche Fehler. Infolgedessen gewinnen Support-Teams Geschwindigkeit, Kontext und konsistente Kategorisierung.<\/p>\n<h3>Wichtige Schritte im Workflow<\/h3>\n<ul>\n<li>W\u00e4hlen Sie Synthflow als Trigger-App und w\u00e4hlen Sie den Trigger &#8222;Anruf abgeschlossen&#8220;. Ersetzen Sie dann die Platzhalter-Agent-ID durch die echte aus dem Tab &#8222;Agents&#8220; in Synthflow.<\/li>\n<li>F\u00fchren Sie einen kurzen Testanruf in Synthflow durch, damit die Automatisierungstools ein Beispieltranskript abrufen k\u00f6nnen. Ordnen Sie dann dieses Transkript in Ihren AI-Analyse-Schritt ein.<\/li>\n<li>Verwenden Sie eine Analyse-Text-Aktion wie ChatGPT, um das Transkript zu klassifizieren. W\u00e4hlen Sie &#8222;In Kategorien klassifizieren&#8220; und geben Sie Ihre Kategorienliste an. Konfigurieren Sie auch die Token-Nutzung, Temperatur und Top P, um die Ergebnisse zu optimieren.<\/li>\n<li>Ordnen Sie das Transkript und die AI-Klassifizierung in die Felder &#8222;Ticket erstellen&#8220; in Zendesk zu. Setzen Sie den Betreff auf etwas wie &#8222;Anruf von [Kunden-Telefonnummer]&#8220;. Platzieren Sie dann das vollst\u00e4ndige Transkript in den ersten Kommentar oder die Beschreibung, damit die Agenten den vollst\u00e4ndigen Kontext haben.<\/li>\n<li>Ordnen Sie die von der AI zugewiesene Kategorie in Tags f\u00fcr Berichterstattung und Routing zu. F\u00fchren Sie dann Tests bei den Trigger-, Analyse- und Ticketerstellungs-Schritten durch.<\/li>\n<li>Wenn die Tests bestanden werden, ver\u00f6ffentlichen Sie den Zap oder die Automatisierung, um den Flow zu aktivieren. Die Automatisierung l\u00e4uft jetzt automatisch bei zuk\u00fcnftigen Anrufen.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Wichtige Mechanismen und Tipps<\/h3>\n<ul>\n<li>Triggern: Synthflow erkennt, wenn ein Anruf abgeschlossen ist, und stellt eine Transkriptpayload bereit. Diese Payload wird zur einzigen Quelle der Wahrheit f\u00fcr die Automatisierung.<\/li>\n<li>AI-Klassifizierung: Ein LLM bewertet und kennzeichnet das Transkript, was konsistentes Routing und Priorit\u00e4tsregeln erm\u00f6glicht. Daher sieht Ihr Team weniger fehlklassifizierte Tickets.<\/li>\n<li>Feldzuordnung: Zwei Zendesk-Felder sind obligatorisch: Betreff und erster Kommentar oder Beschreibung. Die Zuordnung dieser Felder gibt den Agenten sofortigen Kontext.<\/li>\n<li>Kontrollen und Abstimmung: Sie k\u00f6nnen Token-Limits, Temperatur und Top P anpassen, um zu \u00e4ndern, wie konservativ oder kreativ die Klassifizierungen sind. Eine niedrigere Temperatur f\u00fchrt jedoch oft zu konsistenteren Tags.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Tools und Integrationen<\/h3>\n<ul>\n<li>Viele Nutzer implementieren diesen Flow in Zapier, da er Synthflow und Zendesk mit minimalem Setup verbindet. Siehe <a href=\"https:\/\/zapier.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Zapier-Integrationsdetails<\/a>.<\/li>\n<li>Um das Zendesk-Ticket zu erstellen, verwenden Sie die offizielle Zendesk-Aktion &#8222;Ticket erstellen&#8220; unter <a href=\"https:\/\/www.zendesk.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Zendesk<\/a>.<\/li>\n<li>F\u00fcr Produktinformationen zu AI-Support-Funktionen besuchen Sie unsere <a href=\"https:\/\/allosai.com\">AI Support Agent<\/a>-Seite.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Verwandte Schl\u00fcsselw\u00f6rter: Anruftranskriptautomatisierung, In Kategorien klassifizieren, Anruf abgeschlossen, Text analysieren, Ticket erstellen, Zap-Editor, Ticket-Tags.<\/p>\n<\/div>\n<div>\n<h2>Manuelle versus Synthflow AI Zendesk Ticket-Automatisierung<\/h2>\n<div class=\"table-wrapper\">\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Aspekt<\/th>\n<th>Manuelle Zendesk-Ticketbearbeitung<\/th>\n<th>Synthflow AI Zendesk Ticket-Automatisierung<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Geschwindigkeit<\/td>\n<td>Langsam. Agenten h\u00f6ren zu, transkribieren und erstellen Tickets.<\/td>\n<td>Schnell. Transkripte werden automatisch gesendet und das System erstellt in Sekundenschnelle Tickets.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Genauigkeit<\/td>\n<td>Fehleranf\u00e4llig durch menschliche Fehler und inkonsistente Kennzeichnung.<\/td>\n<td>Konsistente KI-Klassifizierung und voller Transkript-Kontext.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Ressourcennutzung<\/td>\n<td>Hohe Agentenzeitkosten und zus\u00e4tzliche Einstellungsbedarf w\u00e4hrend Spitzenzeiten.<\/td>\n<td>Weniger menschliche Arbeitsstunden erforderlich und Automatisierung bearbeitet das Volumen.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Skalierbarkeit<\/td>\n<td>Skaliert schlecht, ohne Personal hinzuzuf\u00fcgen.<\/td>\n<td>Skaliert automatisch und integriert sich mit Tools wie Zapier.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Kundenzufriedenheit<\/td>\n<td>Langsame Antworten f\u00fchren oft zu Frustration.<\/td>\n<td>Schnellere, kontextuelle Antworten verbessern die Kundenzufriedenheit.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<div>\n<h2>Praktische Anwendungen von Synthflow AI zur Automatisierung von Zendesk-Tickets<\/h2>\n<p>Synthflow AI zur Automatisierung von Zendesk-Tickets erm\u00f6glicht intelligentere Support-Workflows f\u00fcr Teams jeder Gr\u00f6\u00dfe. Beispielsweise erhalten Frontline-Teams sofort den vollst\u00e4ndigen Kontext, da das System Anruftranskripte in Ticketbeschreibungen abbildet. Dadurch l\u00f6sen die Agenten Probleme schneller und reduzieren den Austausch.<\/p>\n<h3>H\u00e4ufige Anwendungsf\u00e4lle<\/h3>\n<ul>\n<li>Eingehende Anruf-Triage und Routing. Verwenden Sie den Trigger \u201eAnruf abgeschlossen\u201c, um beendete Anrufe zu erkennen. Klassifizieren Sie dann Transkripte mit ChatGPT oder einem LLM. Weisen Sie schlie\u00dflich die Tickets automatisch der richtigen Warteschlange zu.<\/li>\n<li>Erkennung von Eskalationen. Die KI kennzeichnet dringende Sprache und hochpriorisierte Probleme. Daher k\u00f6nnen die Supportmitarbeiter schneller auf kritische Tickets reagieren.<\/li>\n<li>Erstellung einer Wissensdatenbank. Transkripte speisen durchsuchbare KB-Entw\u00fcrfe f\u00fcr Tools wie Notion oder Confluence. Dar\u00fcber hinaus beschleunigt dies die Dokumentation und bewahrt institutionelles Wissen.<\/li>\n<li>Automatisierung von Follow-ups. Erstellen Sie Aktionen, um Teams zu benachrichtigen oder Workflows in Drittanbieter-Apps \u00fcber <a href=\"https:\/\/zapier.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Zapier<\/a> zu starten. Dies h\u00e4lt die Arbeit ohne manuelle \u00dcbergaben in Bewegung.<\/li>\n<li>Analysen und Berichterstattung. Tagging und konsistente Kategorien erm\u00f6glichen die Trendanalyse und Routing-Regeln im Laufe der Zeit.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Direkte Gesch\u00e4ftsvorteile<\/h3>\n<ul>\n<li>Reduzierte manuelle Arbeitslast. Teams sparen Zeit, da die Automatisierung Transkription und Ticketerstellung \u00fcbernimmt.<\/li>\n<li>Verbesserte Antwortqualit\u00e4t. Die Agenten erhalten den vollst\u00e4ndigen Transkriptkontext und antworten daher beim ersten Kontakt genau.<\/li>\n<li>Bessere Ressourcenzuteilung. Die Automatisierung erm\u00f6glicht es Teams, ohne zus\u00e4tzliche Mitarbeiter in Spitzenzeiten zu skalieren.<\/li>\n<li>Schnellere L\u00f6sungszeiten. Tickets enthalten kategorisierte Tags und vollst\u00e4ndige Anrufdetails, sodass die Agenten schnell handeln k\u00f6nnen.<\/li>\n<li>Konsistente Berichterstattung. Von der KI zugewiesene Kategorien liefern zuverl\u00e4ssige Daten f\u00fcr Manager und Analysten.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Implementierungsnotizen und schnelle Tipps<\/h3>\n<ul>\n<li>Zuerst testen. F\u00fchren Sie einen Synthflow-Testanruf durch und ordnen Sie das Transkript in Ihrem AI-Schritt zu, bevor Sie Produktionsfl\u00fcsse aktivieren.<\/li>\n<li>Optimieren Sie Ihre KI. Passen Sie die Tokenlimits und die Temperatur an, um Kreativit\u00e4t und Konsistenz auszubalancieren.<\/li>\n<li>Ben\u00f6tigte Zendesk-Felder zuordnen. Setzen Sie immer Betreff und ersten Kommentar oder Beschreibung f\u00fcr den vollst\u00e4ndigen Kontext.<\/li>\n<li>Integrieren Sie mit Tools. Verwenden Sie Zendesk <a href=\"https:\/\/www.zendesk.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Zendesk<\/a> f\u00fcr das Ticketing und kombinieren Sie es mit Ihrer Automatisierungsplattform.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Verwandte Schl\u00fcsselw\u00f6rter und Synonyme: Anruftranskript-Automatisierung, Text analysieren, in Kategorien klassifizieren, Anruf abgeschlossen, Zap-Editor, KI-Support-Agent, Ticket erstellen, Ticket-Tagging.<\/p>\n<\/div>\n<div>\n<h1>FAZIT<\/h1>\n<p>Synthflow AI zur Automatisierung von Zendesk-Tickets verwandelt Anruftranskripte in umsetzbare Tickets. Infolgedessen sparen Teams Zeit, reduzieren Fehler und l\u00f6sen Probleme schneller. Dar\u00fcber hinaus verbessert konsistentes AI-Tagging das Routing und die Analytik.<\/p>\n<p><strong>Hauptvorteile<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Schnellere Ticketerstellung und k\u00fcrzere Reaktionszeiten.<\/li>\n<li>Geringere manuelle Arbeitsbelastung und reduzierte Personaldruck.<\/li>\n<li>Konsistente Kategorisierung f\u00fcr bessere Berichterstattung.<\/li>\n<li>Verbesserte L\u00f6sung beim ersten Kontakt und Kundenzufriedenheit.<\/li>\n<\/ul>\n<p>AllosAI treibt diesen End-to-End-Workflow als eine einheitliche Automatisierungsplattform an. Besuchen Sie <a href=\"https:\/\/allosai.com\">AllosAI<\/a>, um mehr zu erfahren. Die Plattform umfasst Unternehmens-Chatbots und ein Social-Media-Hub. Teams erhalten auch ein gemeinsames Support-Postfach, integrierte CRM-Tools und Workflow-Automatisierung.<\/p>\n<p>F\u00fcr praktischen Zugriff nutzen Sie die App unter <a href=\"https:\/\/app.allosai.com\">AllosAI App<\/a>. F\u00fcr Anleitungen und Tutorials lesen Sie den Blog unter <a href=\"https:\/\/allosai.com\/blog\">AllosAI Blog<\/a>.<\/p>\n<p>Kurz gesagt, die Automatisierung von Zendesk mit Synthflow und AllosAI bietet Geschwindigkeit, Genauigkeit und Skalierbarkeit. Daher sollten Sie Automatisierung einf\u00fchren, um Ihr Team auf wertvolle Arbeiten zu konzentrieren. Beginnen Sie klein und iterieren Sie, da eine schrittweise Einf\u00fchrung das Risiko verringert.<\/p>\n<\/div>\n<div>\n<h1>H\u00e4ufig gestellte Fragen (FAQs)<\/h1>\n<details open style=\"background-color:#000000; border-left:4px solid #0096c7; padding:15px 20px; margin-bottom:15px; border-radius:8px; box-shadow:0 2px 6px rgba(0,0,0,0.1); transition: background 0.3s;\">\n<summary style=\"font-weight:bold; cursor:pointer; font-size:1.1em;\">Was ist Synthflow AI zur Automatisierung von Zendesk-Tickets und wie funktioniert es?<\/summary>\n<p style=\"margin-top:8px; color:#ffffff;\">Synthflow AI zur Automatisierung von Zendesk-Tickets verwandelt fertige Anruftranskripte in Zendesk-Tickets. Zun\u00e4chst erfasst Synthflow ein Transkript und liefert es. Dann kennzeichnet ein KI-Klassifizierer den Inhalt. Schlie\u00dflich werden die Felder in Zendesk abgebildet und ein Ticket erstellt. Dieser Prozess reduziert manuelle Schritte und beschleunigt die Reaktion.<\/p>\n<\/details>\n<details style=\"background-color:#000000; border-left:4px solid #0096c7; padding:15px 20px; margin-bottom:15px; border-radius:8px; box-shadow:0 2px 6px rgba(0,0,0,0.1); transition: background 0.3s;\">\n<summary style=\"font-weight:bold; cursor:pointer; font-size:1.1em;\">Wie richte ich die Integration Schritt f\u00fcr Schritt ein?<\/summary>\n<p style=\"margin-top:8px; color:#ffffff;\">Beginnen Sie damit, Synthflow als Ausl\u00f6ser und Telefonanruf abgeschlossen als Ereignis auszuw\u00e4hlen. Ersetzen Sie dann die Platzhalter-Agenten-ID durch Ihre echte Agenten-ID. F\u00fchren Sie anschlie\u00dfend einen Testanruf durch, damit die Automatisierungsplattform ein Beispieltranskript abrufen kann. Danach verwenden Sie eine Textanalyse-Aktion, wie ChatGPT, und w\u00e4hlen Sie Klassifizieren in Kategorien. Ordnen Sie das Transkript in die Felder Zendesk Ticket erstellen ein. Setzen Sie Betreff und ersten Kommentar oder Beschreibung. F\u00fchren Sie schlie\u00dflich Tests durch und ver\u00f6ffentlichen Sie die Automatisierung.<\/p>\n<\/details>\n<details style=\"background-color:#000000; border-left:4px solid #0096c7; padding:15px 20px; margin-bottom:15px; border-radius:8px; box-shadow:0 2px 6px rgba(0,0,0,0.1); transition: background 0.3s;\">\n<summary style=\"font-weight:bold; cursor:pointer; font-size:1.1em;\">Sind meine Anrufdaten und das Transkript sicher?<\/summary>\n<p style=\"margin-top:8px; color:#ffffff;\">Die Sicherheit h\u00e4ngt von Ihren Plattformen und Einstellungen ab. Verwenden Sie daher sichere Konten und aktivieren Sie die Verschl\u00fcsselung, wo dies m\u00f6glich ist. Begrenzen Sie auch, wer Transkripte innerhalb von Zendesk einsehen kann. Dadurch reduzieren Sie die Exposition. Implementieren Sie f\u00fcr sensible Daten \u00dcberpr\u00fcfungsschritte, bevor Tickets live gehen.<\/p>\n<\/details>\n<details style=\"background-color:#000000; border-left:4px solid #0096c7; padding:15px 20px; margin-bottom:15px; border-radius:8px; box-shadow:0 2px 6px rgba(0,0,0,0.1); transition: background 0.3s;\">\n<summary style=\"font-weight:bold; cursor:pointer; font-size:1.1em;\">Wie genau ist die KI-Klassifizierung und kann ich Kategorien anpassen?<\/summary>\n<p style=\"margin-top:8px; color:#ffffff;\">Die KI-Klassifizierung liefert in der Regel konsistente Tags, aber Sie k\u00f6nnen sie anpassen. Passen Sie Temperatur und Token-Limits an, um das Verhalten zu \u00e4ndern. Stellen Sie auch eine klare Kategorienliste f\u00fcr Klassifizieren in Kategorien bereit. Au\u00dferdem k\u00f6nnen Sie manuelle \u00c4nderungen vornehmen, um Fehler zu korrigieren. Im Laufe der Zeit verbessert sich die Genauigkeit durch die Mischung aus automatisierten Tags und menschlichen Anpassungen.<\/p>\n<\/details>\n<details style=\"background-color:#000000; border-left:4px solid #0096c7; padding:15px 20px; margin-bottom:15px; border-radius:8px; box-shadow:0 2px 6px rgba(0,0,0,0.1); transition: background 0.3s;\">\n<summary style=\"font-weight:bold; cursor:pointer; font-size:1.1em;\">Welche gesch\u00e4ftlichen Vorteile werde ich sehen und wie messe ich den ROI?<\/summary>\n<p style=\"margin-top:8px; color:#ffffff;\">Automatisierung verringert die manuelle Arbeitslast, beschleunigt die Erstellung von Tickets und verbessert die Weiterleitung. Dadurch k\u00f6nnen Teams Probleme schneller l\u00f6sen und den Druck auf das Personal reduzieren. Messen Sie den ROI mit Kennzahlen wie durchschnittlicher Reaktionszeit, First-Contact-Resolution-Rate und Ticket-R\u00fcckstand. Verfolgen Sie auch die Konsistenz der Tags zur Trendanalyse.<\/p>\n<\/details>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Synthflow AI to Zendesk ticket automation Imagine every customer call turning into a ready to assign Zendesk ticket in seconds. Synthflow AI to Zendesk ticket automation makes that possible, because it converts call transcripts into structured tickets automatically. As a result, your team spends less time on manual triage and more time on solving issues. [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":6440,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"rank_math_focus_keyword":"Synthflow AI zur Zendesk-Ticket-Automatisierung","rank_math_description":"Entdecken Sie Synthflow AI zur Zendesk-Ticket-Automatisierung: Wandeln Sie Telefontranskripte schnell in Zendesk-Tickets um mit KI-Klassifikation und Feldzuordnung.","footnotes":""},"categories":[3],"tags":[14],"class_list":["post-6450","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-business-automation","tag-features"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/allosai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6450","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/allosai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/allosai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/allosai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/allosai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6450"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/allosai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6450\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/allosai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6440"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/allosai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6450"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/allosai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6450"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/allosai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6450"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}